Tác giả: Đinh Phi Hổ

Năm XB: 2017

NXB: Kinh tế TP. HCM

Cuốn sách này ra đời nhằm giúp cho những nhà nghiên cứu, học viên thạc sĩ, nghiên cứu sinh có thêm tài liệu tiếp cận phương pháp nghiên cứu khoa học nói chung và phương pháp nghiên cứu kinh tế nói riêng, nắm vững các công cụ phân tích nghiên cứu, kỹ năng ứng dụng phần mềm chuyên dụng kết hợp với kiến thức chuyên ngành và kỹ năng viết báo cáo kết quả nghiên cứu để thực hiện thành công một luận văn thạc sĩ và cũng làm tài liệu tham khảo cho người viết luận án tiến sĩ. Cuốn sách kết cấu gồm 3 nhóm kiến thức thể hiện trong ba phần:

Phần 1: Tổng quan về phương pháp và quy trình nghiên cứu, gồm chương: Tổng quan về phương pháp nghiên cứu trong kinh tế và Quy trình nghiên cứu. Phần này giúp người đọc hiểu rõ bản chất của nghiên cứu khoa học nói chung và nghiên cứu kinh tế nói riêng, cách tiếp cận nghiên cứu theo phương pháp qui nạp và suy diễn và phân biệt được cách tiếp cận định tính - định lượng, nhất là làm quen với cách tiếp cận nghiên cứu hỗn hợp và thấy rõ sự khác biệt giữa đề tài nghiên cứu khoa học và luận án nghiên cứu.

Phần 2: Viết đề cương và luận văn thạc sĩ, gồm 3 chương: Viết đề cương luận văn thạc sĩ; Viết luận văn thạc sĩ; Viết bài báo khoa học. Nội dung chủ yếu của phần này trình bày cách viết một đề cương và luận văn thạc sĩ đạt chuẩn trong nước và thế giới. Đặc biệt, phần này giúp người đọc thấy được sự khác biệt về hình thức và nội dung của đề cương cũng như luận văn giữa các trường đại học trong và ngoài nước, giữa các trường đại học trong nước. Trong phần này tác giả cũng trình bày cách thức viết một bài báo khoa học kinh tế đáp ứng yêu cầu của các tạp chí khoa học chuyên ngành.

Phần 3: Các công cụ phân tích cho nhà nghiên cứu, gồm 5 chương: Kiểm định thống kê; Ứng dụng phân tích hồi qui tuyến tính đa biến; Ứng dụng mô hình hồi qui binary logistic; Mô hình phân tích nhân tố khám phá; Mô hình phân tích hồi quy dữ liệu bảng. Nội dung chính của phần này cung cấp cho người đọc kiến thức và kỹ năng trong việc sử dụng công cụ phân tích trong nghiên cứu; đặc biệt là việc sử dụng phần mềm SPSS và EIEWS trong phân tích.

Xin trân trọng giới thiệu cùng bạn đọc!