Thông tin lý lịch khoa học

NGOẠI NGỮ

KINH NGHIỆM VÀ THÀNH TÍCH NGHIÊN CỨU

GIẢNG DẠY

+ Mạch điện
+  Đo lường điện và TBĐ
+ Vật liệu điện, KCĐ 
+ An toàn lao động
+ Kỹ thuật xung – số
+ Trang bị điện, điện tử
+ Trí tuệ nhân tạo
 
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

Kỹ thuật điện tử
Trí tuệ nhân tạo

CÁC CÔNG TRÌNH TIÊU BIỂU

TẠP CHÍ  QUỐC TẾ

1. Nguyen, T.D.L., Tran, N.D., Tran, T.H. (2020). “Single-Phase Smart Energy Meter—IoT Based on Manage Household Electricity Consumption Service”. In: Solanki, V., Hoang, M., Lu, Z., Pattnaik, P. (eds) Intelligent Computing in Engineering. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1125. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2780-7_122
2. D. T. Hoang , Pr. L. Yang , L. D. P Cuong , Dr. P. D. Trung , Dr. N. H. Tu , L. V. Truong , T. T Hien , V. T Nha.  “Weather prediction based on LSTM model implemented AWS Machine Learning Platform”. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET) ISSN: 2321-9653; IC Value: 45.98; SJ Impact Factor: 7.429 Volume 8 Issue V May 2020. https://doi.org/10.22214/ijraset.2020.5046
3. Hien, T.T., Liang, Q., Linh, N.T.D. (2021). Design Driver Sleep Warning System Through Image Recognition and Processing in Python, Dlib, and OpenCV. In: Tran, DT., Jeon, G., Nguyen, T.D.L., Lu, J., Xuan, TD. (eds) Intelligent Systems and Networks . ICISN 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 243. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2094-2_47
4. Nguyen Thi Thu Hien, Tran Thi Hien, Le Dinh Chung, Tien Dzung Nguyen “Deep Learning Based Vehicle Speed Estimation on Highways” JST: Smart Systems and Devices  Volume 33, Issue 1, January 2023, 043-053 https://ojs.hust.edu.vn/Journals/GetJournal.aspx?ID=573
5. Hien, T.T., Deng, S. “Classification of surface roughness for milled A6061 aluminum alloy based on depth map models with convolutional neural networks”. Forsch Ingenieurwes 88, 34 (2024). https://doi.org/10.1007/s10010-024-00754-2
6. Thi Hien, T., Thi Hien, N. Surface roughness prediction in grinding processes using time-series image analysis and wavelet embedding. Forsch Ingenieurwes 89, 87 (2025). https://doi.org/10.1007/s10010-025-00851-w
 
 SÁCH

1.Tập bài giảng: Vật liệu điện – điện tử, mã số TB2013-03-10 (Chủ biên)